۱. معماری پایدار و ساختمان‌های سبز (Sustainable Architecture & Green Buildings)

بیان مسأله:
با افزایش نگرانی‌ها درباره تغییرات اقلیمی و مصرف انرژی ساختمان‌ها، طراحی پایدار و ساختمان‌های سبز اهمیت روزافزون یافته است.

یکی از مسائل پژوهشی، استفاده از مصالح نوین، انرژی‌های تجدیدپذیر و فناوری‌های مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌ها برای کاهش اثرات زیست‌محیطی است.

تحقیقات تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر طراحی بهینه، ارزیابی چرخه عمر ساختمان و کاهش مصرف انرژی تمرکز کند.

۲. فناوری‌های هوشمند و معماری دیجیتال (Smart Technologies & Digital Architecture)

بیان مسأله:
پیچیدگی و نیاز به بهینه‌سازی عملکرد ساختمان‌ها، استفاده از فناوری‌های هوشمند و معماری دیجیتال را ضروری کرده است.

یکی از مسائل پژوهشی، توسعه سیستم‌های اتوماسیون ساختمان، کنترل انرژی و بهره‌برداری هوشمند از فضاهای معماری است.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر طراحی مدل‌های دیجیتال، شبیه‌سازی عملکرد ساختمان و افزایش بهره‌وری انرژی تمرکز کند.

۳. طراحی شهری و فضاهای عمومی هوشمند (Urban Design & Smart Public Spaces)

بیان مسأله:
با رشد سریع شهرها و افزایش جمعیت شهری، طراحی فضاهای عمومی و شهری با رویکرد هوشمند و کاربرمحور اهمیت یافته است.

یکی از مسائل پژوهشی، تحلیل رفتار کاربران، بهینه‌سازی فضاهای شهری و ارتقاء کیفیت زندگی شهری با استفاده از فناوری‌های نوین است.

تحقیقات می‌تواند بر شبیه‌سازی جریان انسانی، طراحی مبتنی بر داده و ارزیابی تأثیرات اجتماعی و محیطی تمرکز کند.

۴. بازسازی و مرمت سازه‌های تاریخی (Restoration & Conservation of Historic Structures)

بیان مسأله:
نگهداری و بازسازی سازه‌ها و بناهای تاریخی به دلیل ارزش فرهنگی و معماری آن‌ها اهمیت حیاتی دارد.

یکی از مسائل پژوهشی، استفاده از تکنیک‌های نوین مرمت، مواد پایدار و مدل‌سازی دیجیتال برای حفظ هویت و دوام سازه‌هاست.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر تحلیل آسیب‌شناسی، طراحی مرمت و حفاظت سازه‌ای تمرکز کند.

۵. معماری پاسخگو به تغییرات اقلیمی (Climate-Responsive Architecture)

بیان مسأله:
تغییرات اقلیمی و افزایش دما، بارش و رطوبت، طراحی ساختمان‌ها و فضاها را با چالش‌های جدید مواجه کرده است.

یکی از مسائل پژوهشی، طراحی معماری پاسخگو به اقلیم با استفاده از مصالح مناسب، تهویه طبیعی و تکنیک‌های انرژی کارآمد است.

تحقیقات تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر مدل‌سازی اقلیمی، ارزیابی عملکرد انرژی و طراحی بهینه ساختمان تمرکز کند.

رشته مهندسی معماری (Architectural Engineering)

پروپوزال خلاصه‌شده شامل:

• سؤال پژوهش (RQ)

• فرضیات پژوهش (Hypotheses)

• مدل مفهومی (Conceptual Model)

• ماتریس مرور پیشینه (Literature Review Matrix)

📊 پروپوزال‌های خلاصه مهندسی معماری

۱. معماری پایدار و ساختمان‌های سبز (Sustainable Architecture & Green Buildings)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از مصالح نوین و فناوری‌های مدیریت انرژی، ساختمان‌های پایدار و سبز با کمترین اثرات زیست‌محیطی طراحی کرد؟
فرضیات:

• استفاده از مصالح نوین و انرژی‌های تجدیدپذیر باعث کاهش اثرات محیطی ساختمان‌ها می‌شود.

• طراحی بهینه ساختمان باعث افزایش بهره‌وری انرژی و کاهش هزینه‌ها می‌شود.
  مدل مفهومی:
  مصالح نوین + انرژی تجدیدپذیر → طراحی پایدار → کاهش اثرات زیست‌محیطی و افزایش بهره‌وری انرژی
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Kibert | 2016 | اصول ساختمان سبز | محدودیت در کاربرد در مناطق مختلف |
  | Ding | 2018 | استفاده از مصالح پایدار | نیاز به شبیه‌سازی عملکرد واقعی |
  | Student | 2025 | طراحی بهینه ساختمان سبز | ارزیابی جامع اثرات محیطی |

۲. فناوری‌های هوشمند و معماری دیجیتال (Smart Technologies & Digital Architecture)

RQ: چگونه می‌توان با به‌کارگیری فناوری‌های هوشمند و دیجیتال، عملکرد ساختمان‌ها و بهره‌وری انرژی را بهینه کرد؟
فرضیات:

• فناوری‌های هوشمند باعث بهبود مدیریت انرژی و کنترل ساختمان می‌شوند.

• شبیه‌سازی دیجیتال موجب کاهش خطا و افزایش کارایی طراحی می‌شود.
  مدل مفهومی:
  فناوری هوشمند + شبیه‌سازی دیجیتال → بهینه‌سازی عملکرد ساختمان → افزایش بهره‌وری انرژی
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Eastman | 2012 | معماری دیجیتال و BIM | محدودیت در پیاده‌سازی عملی |
  | Azhar | 2017 | سیستم‌های هوشمند مدیریت ساختمان | نیاز به بهینه‌سازی انرژی |
  | Student | 2025 | شبیه‌سازی و کنترل هوشمند | بهبود عملکرد و کاهش خطا |

۳. طراحی شهری و فضاهای عمومی هوشمند (Urban Design & Smart Public Spaces)

RQ: چگونه می‌توان با تحلیل داده‌های کاربران و شبیه‌سازی، فضاهای عمومی شهری هوشمند و کاربرمحور طراحی کرد؟
فرضیات:

• تحلیل رفتار کاربران باعث بهینه‌سازی فضاهای عمومی می‌شود.

• استفاده از داده‌های واقعی شهری موجب افزایش کیفیت زندگی و بهره‌وری فضاها می‌شود.
  مدل مفهومی:
  تحلیل داده کاربران + شبیه‌سازی → طراحی فضاهای عمومی → افزایش کیفیت زندگی شهری
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Gehl | 2010 | طراحی شهری انسانی محور | محدودیت در شبیه‌سازی جریان انسانی |
  | Batty | 2015 | مدل‌سازی شهری و داده‌های بزرگ | نیاز به الگوریتم‌های بهینه‌سازی |
  | Student | 2025 | طراحی فضاهای هوشمند شهری | ارزیابی اجتماعی و محیطی جامع |

۴. بازسازی و مرمت سازه‌های تاریخی (Restoration & Conservation of Historic Structures)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از تکنیک‌های نوین مرمت و مدل‌سازی دیجیتال، سازه‌های تاریخی را با حفظ هویت و دوام بازسازی کرد؟
فرضیات:

• استفاده از تکنیک‌های نوین موجب افزایش دوام و کاهش آسیب سازه‌های تاریخی می‌شود.

• مدل‌سازی دیجیتال باعث بهینه‌سازی فرآیند مرمت و کاهش خطا می‌شود.
  مدل مفهومی:
  تکنیک نوین مرمت + مدل‌سازی دیجیتال → حفظ هویت و دوام سازه → بازسازی بهینه
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Feilden | 2011 | اصول مرمت و حفاظت | محدودیت در فناوری نوین |
  | Matero | 2016 | مدل‌سازی دیجیتال مرمت | نیاز به ارزیابی عملی |
  | Student | 2025 | ترکیب تکنیک نوین و دیجیتال | افزایش دوام و حفظ هویت تاریخی |

۵. معماری پاسخگو به تغییرات اقلیمی (Climate-Responsive Architecture)

RQ: چگونه می‌توان با طراحی معماری پاسخگو به اقلیم، مصرف انرژی را کاهش داده و راحتی محیطی را افزایش داد؟
فرضیات:

• طراحی پاسخگو به اقلیم باعث کاهش مصرف انرژی و افزایش راحتی کاربران می‌شود.

• استفاده از مصالح مناسب و تهویه طبیعی، عملکرد ساختمان را بهبود می‌دهد.
  مدل مفهومی:
  مصالح مناسب + تهویه طبیعی → طراحی اقلیم‌محور → کاهش مصرف انرژی و افزایش راحتی محیطی
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Olgyay | 2013 | طراحی اقلیم‌محور | محدودیت در کاربرد در مناطق متنوع |
  | Steemers | 2017 | ارزیابی عملکرد انرژی ساختمان | نیاز به مدل‌سازی دقیق اقلیمی |
  | Student | 2025 | مصالح و تهویه طبیعی | بهبود کارایی و کاهش مصرف انرژی |

۱. انرژی‌های تجدیدپذیر و سیستم‌های مکانیکی (Renewable Energy & Mechanical Systems)

بیان مسأله:
با افزایش نیاز جهانی به منابع انرژی پاک، طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های مکانیکی مرتبط با انرژی‌های تجدیدپذیر، از جمله توربین‌های بادی، خورشیدی و هیدروالکتریک، اهمیت یافته است.

یکی از مسائل پژوهشی، افزایش بازده و کاهش هزینه تولید انرژی با استفاده از فناوری‌های نوین مکانیکی است.

تحقیقات تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر طراحی مکانیزم‌های بهینه، شبیه‌سازی عملکرد سیستم و ارزیابی اقتصادی و زیست‌محیطی تمرکز کند.
۲. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و ساخت (Manufacturing & Process Optimization)

بیان مسأله:
صنایع تولیدی با چالش‌های کاهش ضایعات، افزایش بهره‌وری و بهبود کیفیت محصولات مواجه هستند. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و ساخت با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند و شبیه‌سازی از اولویت‌های پژوهشی است.

یکی از مسائل پژوهشی، توسعه مدل‌های بهینه‌سازی خط تولید، کاهش زمان چرخه و بهبود کیفیت محصول است.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر شبیه‌سازی فرآیندها، کنترل کیفیت و افزایش بهره‌وری انرژی تمرکز کند.
۳. مکانیک سیالات و انتقال حرارت پیشرفته (Advanced Fluid Mechanics & Heat Transfer)

بیان مسأله:
طراحی سیستم‌های حرارتی و سیالاتی کارآمد، مانند مبدل‌های حرارتی، سیستم‌های تهویه و موتورهای پیشرفته، چالش‌های عمده مهندسی مکانیک است.

یکی از مسائل پژوهشی، تحلیل رفتار جریان‌های پیچیده و انتقال حرارت در شرایط عملی واقعی و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها است.

تحقیقات می‌تواند بر شبیه‌سازی عددی، بهبود طراحی و کاهش مصرف انرژی تمرکز کند.
۴. رباتیک و مکاترونیک (Robotics & Mechatronics)

بیان مسأله:
با پیشرفت فناوری‌های خودکار و رباتیک، طراحی سیستم‌های هوشمند مکانیکی-الکترونیکی جهت کاهش خطا و افزایش دقت و سرعت تولید اهمیت یافته است.

یکی از مسائل پژوهشی، توسعه ربات‌های صنعتی و مکانیزم‌های کنترل هوشمند برای بهبود عملکرد خطوط تولید و عملیات حساس است.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر طراحی الگوریتم‌های کنترل، شبیه‌سازی سیستم‌های مکاترونیک و کاربرد ربات‌ها در صنایع تمرکز کند.
۵. مهندسی مواد و تحلیل رفتار مکانیکی (Materials Engineering & Mechanical Behavior Analysis)

بیان مسأله:
انتخاب مواد مناسب و تحلیل رفتار مکانیکی آن‌ها، به ویژه در شرایط بارگذاری دینامیکی و دماهای شدید، از چالش‌های اساسی طراحی مکانیکی است.

یکی از مسائل پژوهشی، توسعه مواد نوین، کامپوزیت‌ها و آلیاژهای پیشرفته برای بهبود مقاومت، دوام و کارایی قطعات است.

تحقیقات می‌تواند بر آزمایش‌های مکانیکی، مدل‌سازی رفتار مواد و ارزیابی عملکرد در شرایط عملیاتی تمرکز کند.

رشته مهندسی مکانیک (Mechanical Engineering)

 پروپوزال خلاصه‌شده شامل:

    سؤال پژوهش (RQ)

    فرضیات پژوهش (Hypotheses)

    مدل مفهومی (Conceptual Model)

    ماتریس مرور پیشینه (Literature Review Matrix)

📊 پروپوزال‌های خلاصه مهندسی مکانیک
۱. انرژی‌های تجدیدپذیر و سیستم‌های مکانیکی (Renewable Energy & Mechanical Systems)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از طراحی مکانیکی نوین، بازده انرژی و کارایی سیستم‌های تجدیدپذیر مانند توربین‌های بادی و خورشیدی را افزایش داد؟
فرضیات:

    طراحی بهینه مکانیزم‌ها موجب افزایش بازده سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر می‌شود.

    فناوری‌های نوین مکانیکی می‌توانند هزینه تولید انرژی را کاهش دهند.
    مدل مفهومی:
    طراحی مکانیکی نوین → عملکرد سیستم انرژی → افزایش بازده و کاهش هزینه
    ماتریس مرور پیشینه:
    | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
    |---------|-----|------------|-------------|
    | Sorensen | 2011 | طراحی توربین‌های بادی | محدودیت در مقیاس صنعتی |
    | Twidell | 2015 | سیستم‌های خورشیدی مکانیکی | نیاز به شبیه‌سازی بهینه |
    | Student | 2025 | مکانیزم‌های نوین انرژی تجدیدپذیر | بهینه‌سازی عملکرد و هزینه |

۲. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و ساخت (Manufacturing & Process Optimization)

RQ: چگونه می‌توان فرآیندهای تولید مکانیکی را با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند و شبیه‌سازی بهینه کرد تا کیفیت و بهره‌وری افزایش یابد؟
فرضیات:

    الگوریتم‌های بهینه‌سازی موجب کاهش ضایعات و افزایش بهره‌وری می‌شوند.

    شبیه‌سازی فرآیندها باعث بهبود کیفیت و کاهش زمان تولید می‌شود.
    مدل مفهومی:
    شبیه‌سازی + الگوریتم → فرآیند تولید → افزایش کیفیت و بهره‌وری
    ماتریس مرور پیشینه:
    | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
    |---------|-----|------------|-------------|
    | Groover | 2016 | بهینه‌سازی خطوط تولید | محدودیت در فرآیندهای صنعتی پیچیده |
    | Kalpakjian | 2019 | شبیه‌سازی فرآیندهای تولید | نیاز به کنترل کیفیت هوشمند |
    | Student | 2025 | الگوریتم‌های هوشمند و شبیه‌سازی | افزایش بهره‌وری و کیفیت |

۳. مکانیک سیالات و انتقال حرارت پیشرفته (Advanced Fluid Mechanics & Heat Transfer)

RQ: چگونه می‌توان جریان‌های سیالات پیچیده و انتقال حرارت در سیستم‌های مکانیکی را بهینه کرد تا مصرف انرژی کاهش یابد و عملکرد بهبود پیدا کند؟
فرضیات:

    شبیه‌سازی عددی باعث تحلیل دقیق جریان‌ها و انتقال حرارت می‌شود.

    طراحی بهینه مبدل‌ها و سیستم‌ها موجب کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی می‌شود.
    مدل مفهومی:
    شبیه‌سازی عددی → طراحی سیستم → کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی
    ماتریس مرور پیشینه:
    | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
    |---------|-----|------------|-------------|
    | Kakaç | 2012 | تحلیل انتقال حرارت در مبدل‌ها | محدودیت در شرایط عملی واقعی |
    | Incropera | 2018 | شبیه‌سازی جریان پیچیده | نیاز به بهینه‌سازی انرژی |
    | Student | 2025 | مدل‌های عددی پیشرفته | بهبود عملکرد سیستم |

۴. رباتیک و مکاترونیک (Robotics & Mechatronics)

RQ: چگونه می‌توان با طراحی سیستم‌های مکانیکی-الکترونیکی هوشمند، دقت و سرعت ربات‌های صنعتی را افزایش داد؟
فرضیات:

    الگوریتم‌های کنترل پیشرفته موجب افزایش دقت و کارایی ربات‌ها می‌شوند.

    شبیه‌سازی مکاترونیک می‌تواند خطا و هزینه توسعه سیستم را کاهش دهد.
    مدل مفهومی:
    طراحی مکاترونیک + الگوریتم کنترل → عملکرد ربات → افزایش دقت و سرعت
    ماتریس مرور پیشینه:
    | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
    |---------|-----|------------|-------------|
    | Siciliano | 2010 | اصول رباتیک صنعتی | محدودیت در عملکرد دقیق |
    | Craig | 2016 | مکاترونیک و کنترل هوشمند | نیاز به شبیه‌سازی پیشرفته |
    | Student | 2025 | الگوریتم‌های نوین کنترل | بهبود عملکرد ربات |

۵. مهندسی مواد و تحلیل رفتار مکانیکی (Materials Engineering & Mechanical Behavior Analysis)

RQ: چگونه می‌توان با توسعه مواد نوین و کامپوزیت‌ها، رفتار مکانیکی قطعات را در شرایط بارگذاری دینامیکی و دماهای شدید بهبود داد؟
فرضیات:

    استفاده از مواد نوین و کامپوزیت موجب افزایش مقاومت و دوام قطعات می‌شود.

    تحلیل رفتار مکانیکی مواد تحت شرایط عملی باعث طراحی بهینه می‌شود.
    مدل مفهومی:
    مواد نوین + تحلیل مکانیکی → عملکرد قطعات → افزایش مقاومت و دوام
    ماتریس مرور پیشینه:
    | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
    |---------|-----|------------|-------------|
    | Callister | 2014 | تحلیل رفتار مواد | محدودیت در شرایط عملی واقعی |
    | Ashby | 2018 | مواد پیشرفته و کامپوزیت | نیاز به آزمایش‌های کاربردی |
    | Student | 2025 | مواد نوین و تحلیل مکانیکی | بهبود عملکرد و دوام قطعات |

۱. مهندسی سازه‌های مقاوم در برابر زلزله (Seismic-Resistant Structural Engineering)

بیان مسأله:
با افزایش بلایای طبیعی و زلزله‌های شدید در مناطق شهری، طراحی و بهینه‌سازی سازه‌های مقاوم در برابر زلزله اهمیت حیاتی پیدا کرده است. چالش اصلی، کاهش خسارات جانی و مالی با حفظ هزینه‌های ساخت معقول است.

یکی از مسائل پژوهشی، استفاده از فناوری‌های نوین، مواد پیشرفته و مدل‌سازی عددی برای تحلیل رفتار لرزه‌ای سازه‌هاست.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر توسعه مدل‌های شبیه‌سازی، بهینه‌سازی سازه و ارزیابی ریسک تمرکز کند.

۲. عمران سبز و سازه‌های پایدار (Green Civil Engineering & Sustainable Structures)

بیان مسأله:
با توجه به تغییرات اقلیمی و نیاز به کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن، طراحی سازه‌ها و پروژه‌های عمرانی با رویکرد پایدار ضروری است.

یکی از مسائل پژوهشی، به‌کارگیری مصالح نوین، فناوری بازیافت و روش‌های طراحی سبز برای کاهش اثرات زیست‌محیطی است.

تحقیقات می‌تواند بر ارزیابی چرخه عمر سازه، بهینه‌سازی مصرف منابع و مدل‌سازی محیطی تمرکز کند.

۳. مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی شهری هوشمند (Project Management & Smart Urban Planning)

بیان مسأله:
با افزایش جمعیت شهری و پیچیدگی پروژه‌های عمرانی، نیاز به سیستم‌های مدیریت پروژه هوشمند و برنامه‌ریزی شهری دقیق ضروری است.

یکی از مسائل پژوهشی، توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره، شبیه‌سازی و نرم‌افزارهای پیش‌بینی برای افزایش بهره‌وری و کاهش ریسک پروژه‌هاست.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر بهینه‌سازی زمان‌بندی، تخصیص منابع و مدل‌سازی پروژه‌های شهری تمرکز کند.

۴. مهندسی ژئوتکنیک و پایدارسازی خاک (Geotechnical Engineering & Soil Stabilization)

بیان مسأله:
پایداری خاک و مهندسی ژئوتکنیک از عوامل حیاتی در طراحی پی و سازه‌های زیرزمینی هستند. چالش اصلی، کاهش خطر نشست، لغزش و خرابی‌های ناشی از شرایط زمین‌شناسی و هیدرولوژیکی است.

یکی از مسائل پژوهشی، استفاده از روش‌های نوین تثبیت خاک، مواد افزودنی و شبیه‌سازی رفتار خاک تحت بارگذاری‌های مختلف است.

تحقیقات می‌تواند بر بهبود مقاومت خاک، کاهش نشست و بهینه‌سازی طراحی پی‌ها تمرکز کند.

۵. مهندسی حمل و نقل و زیرساخت‌های هوشمند (Transportation Engineering & Smart Infrastructure)

بیان مسأله:
افزایش ترافیک شهری و نیاز به زیرساخت‌های هوشمند، مهندسی حمل و نقل را به یکی از اولویت‌های توسعه شهری تبدیل کرده است.

یکی از مسائل پژوهشی، طراحی شبکه‌های حمل و نقل هوشمند با استفاده از داده‌های بزرگ، الگوریتم‌های بهینه‌سازی و شبیه‌سازی ترافیک است.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر مدیریت جریان ترافیک، کاهش زمان سفر و بهبود ایمنی شبکه‌های حمل و نقل تمرکز کند.

رشته مهندسی عمران (Civil Engineering)

 پروپوزال خلاصه‌شده شامل:

• سؤال پژوهش (RQ)

• فرضیات پژوهش (Hypotheses)

• مدل مفهومی (Conceptual Model)

• ماتریس مرور پیشینه (Literature Review Matrix)

📊 پروپوزال‌های خلاصه مهندسی عمران

۱. مهندسی سازه‌های مقاوم در برابر زلزله (Seismic-Resistant Structural Engineering)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از مواد پیشرفته و فناوری‌های نوین، سازه‌های مقاوم در برابر زلزله با کمترین هزینه و بیشترین ایمنی طراحی کرد؟
فرضیات:

• استفاده از مواد پیشرفته موجب افزایش مقاومت لرزه‌ای سازه‌ها می‌شود.

• مدل‌سازی عددی و شبیه‌سازی رفتار سازه می‌تواند خسارات جانی و مالی را کاهش دهد.
  مدل مفهومی:
  مواد پیشرفته + مدل‌سازی عددی → مقاومت لرزه‌ای → کاهش خسارت و افزایش ایمنی
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Chopra | 2012 | تحلیل رفتار سازه‌ها در برابر زلزله | محدودیت در کاربرد عملی |
  | Paulay | 2017 | استفاده از مواد پیشرفته در مقاومت لرزه‌ای | نیاز به ارزیابی میدانی |
  | Student | 2025 | مدل‌سازی عددی نوین | بهینه‌سازی هزینه و ایمنی |

۲. عمران سبز و سازه‌های پایدار (Green Civil Engineering & Sustainable Structures)

RQ: چگونه می‌توان با بهره‌گیری از مصالح نوین و فناوری‌های بازیافتی، سازه‌های پایدار با کاهش اثرات زیست‌محیطی طراحی کرد؟
فرضیات:

• مصالح بازیافتی و فناوری‌های سبز باعث کاهش مصرف منابع و انتشار کربن می‌شوند.

• طراحی پایدار سازه‌ها موجب افزایش عمر مفید و کاهش هزینه‌های نگهداری می‌شود.
  مدل مفهومی:
  مصالح نوین + فناوری سبز → طراحی پایدار → کاهش اثرات زیست‌محیطی و افزایش عمر سازه
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Kibert | 2008 | اصول ساخت و ساز پایدار | محدودیت در ارزیابی چرخه عمر |
  | Ding | 2014 | مصالح بازیافتی و کاهش اثرات زیست‌محیطی | نیاز به مدل‌سازی عملی |
  | Student | 2025 | ترکیب فناوری سبز و طراحی سازه | افزایش پایداری و بهره‌وری منابع |

۳. مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی شهری هوشمند (Project Management & Smart Urban Planning)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و شبیه‌سازی، مدیریت پروژه‌های عمرانی و برنامه‌ریزی شهری را بهینه کرد؟
فرضیات:

• استفاده از مدل‌های چندمعیاره باعث افزایش بهره‌وری پروژه می‌شود.

• شبیه‌سازی و نرم‌افزارهای پیش‌بینی موجب کاهش ریسک و زمان‌بندی بهتر پروژه‌ها می‌شود.
  مدل مفهومی:
  تصمیم‌گیری چندمعیاره + شبیه‌سازی → مدیریت پروژه → افزایش بهره‌وری و کاهش ریسک
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Kerzner | 2013 | اصول مدیریت پروژه | محدودیت در پروژه‌های بزرگ شهری |
  | Al-Hammad | 2018 | مدل‌های برنامه‌ریزی شهری هوشمند | نیاز به داده‌های واقعی شهری |
  | Student | 2025 | الگوریتم‌های پیش‌بینی و شبیه‌سازی پروژه | بهینه‌سازی زمان و منابع |

۴. مهندسی ژئوتکنیک و پایدارسازی خاک (Geotechnical Engineering & Soil Stabilization)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از روش‌های نوین تثبیت خاک و مواد افزودنی، پایداری خاک و مقاومت سازه‌های زیرزمینی را بهبود داد؟
فرضیات:

• تثبیت خاک با مواد نوین موجب کاهش نشست و لغزش می‌شود.

• شبیه‌سازی رفتار خاک تحت بارگذاری باعث بهبود طراحی پی‌ها می‌شود.
  مدل مفهومی:
  مواد افزودنی + تثبیت خاک → پایداری خاک → کاهش نشست و لغزش سازه
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Mitchell | 2005 | اصول مهندسی ژئوتکنیک | محدودیت در تحلیل رفتاری واقعی |
  | Consoli | 2011 | تثبیت خاک با مواد افزودنی | نیاز به شبیه‌سازی پیشرفته |
  | Student | 2025 | مدل‌های نوین تثبیت خاک | بهبود پایداری و طراحی پی |

۵. مهندسی حمل و نقل و زیرساخت‌های هوشمند (Transportation Engineering & Smart Infrastructure)

RQ: چگونه می‌توان با بهره‌گیری از داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، شبکه‌های حمل و نقل شهری را هوشمند و ایمن کرد؟
فرضیات:

• الگوریتم‌های هوشمند موجب بهبود جریان ترافیک و کاهش زمان سفر می‌شوند.

• زیرساخت‌های هوشمند باعث افزایش ایمنی و کاهش تصادفات می‌شود.
  مدل مفهومی:
  داده‌های بزرگ + الگوریتم بهینه‌سازی → شبکه حمل و نقل هوشمند → کاهش زمان سفر و افزایش ایمنی
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Papageorgiou | 2003 | مدیریت جریان ترافیک | محدودیت در داده‌های واقعی |
  | Zheng | 2019 | شبکه‌های حمل و نقل هوشمند | نیاز به الگوریتم‌های پیشرفته |
  | Student | 2025 | شبیه‌سازی و داده‌کاوی | افزایش بهره‌وری و ایمنی شبکه |