مشاوره و نگارش پروپوزال و پایان‌نامه مدیریت بازاریابی | Marketing Management ارشد و دکتری

۱. بازاریابی دیجیتال و تأثیر شبکه‌های اجتماعی

با افزایش استفاده از شبکه‌های اجتماعی، بازاریابی دیجیتال به یکی از مهم‌ترین ابزارهای جذب و حفظ مشتریان تبدیل شده است. با این حال، چالش‌هایی مانند تغییر الگوریتم‌ها، اشباع تبلیغاتی و رفتار متغیر کاربران وجود دارد. بررسی مدل‌های مؤثر بازاریابی دیجیتال و تأثیر آن بر وفاداری مشتریان و فروش، یک موضوع پژوهشی روز و کاربردی است.

۲. بازاریابی سبز و رفتار مصرف‌کننده

توجه مصرف‌کنندگان به مسائل زیست‌محیطی و پایدار شدن محصولات باعث شده بازاریابی سبز اهمیت بالایی پیدا کند. چالش اصلی، شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش محصولات سبز و ارتباط آن با تصمیم‌گیری خرید است. پژوهش در این حوزه می‌تواند به توسعه استراتژی‌های بازاریابی مسئولانه کمک کند.

۳. بازاریابی تجربی (Experiential Marketing)

بازاریابی تجربی بر ایجاد تجربه‌های منحصر به فرد برای مشتریان تمرکز دارد. موضوع مهم، سنجش اثرگذاری این تجربه‌ها بر رضایت مشتری، وفاداری و تصمیم خرید است. بررسی نقش تعاملات حسی، احساسی و اجتماعی در بازاریابی تجربی، یکی از گرایش‌های نوین و ترند در مدیریت بازاریابی است.

۴. بازاریابی محتوایی و استراتژی‌های برندینگ

تولید محتوای ارزشمند و هدفمند برای جذب مشتریان و تقویت تصویر برند اهمیت فراوان دارد. چالش پژوهشی، بررسی اثربخشی محتوای دیجیتال و ارتباط آن با وفاداری مشتری و تصمیم خرید است. پژوهش در این حوزه بهینه‌سازی استراتژی‌های برندینگ دیجیتال را ممکن می‌سازد.

۵. رفتار خرید مصرف‌کننده و تحلیل داده‌های بزرگ

جمع‌آوری و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در بازاریابی به شرکت‌ها امکان پیش‌بینی رفتار خرید مشتریان و شخصی‌سازی استراتژی‌ها را می‌دهد. چالش اصلی، استخراج الگوهای مفید و افزایش اثربخشی کمپین‌های بازاریابی با استفاده از داده‌ها است.

📌 پروپوزال – بازاریابی دیجیتال و شبکه‌های اجتماعی

RQ: چگونه استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال در شبکه‌های اجتماعی می‌توانند رضایت و وفاداری مشتریان را افزایش دهند؟

فرضیه‌ها:

1. استفاده از محتوای هدفمند در شبکه‌های اجتماعی موجب افزایش رضایت مشتریان می‌شود.

2. تعامل مستقیم با مشتریان در شبکه‌های اجتماعی وفاداری آن‌ها را افزایش می‌دهد.

3. عدم هماهنگی محتوا با نیازهای مشتری، اثر منفی بر تصمیم خرید دارد.

اهداف:

• بررسی تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر رفتار مشتری.

• تحلیل اثربخشی محتوای دیجیتال و تعاملات آنلاین.

• ارائه مدل پیشنهادی برای افزایش فروش و وفاداری مشتری.

روش تحقیق: ترکیبی (پیمایشی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی).

مدل مفهومی:استراتژی بازاریابی دیجیتال → رضایت مشتری → وفاداری مشتری → افزایش فروش

📌 پروپوزال– بازاریابی سبز و رفتار مصرف‌کننده

RQ: چگونه بازاریابی سبز می‌تواند رفتار خرید مصرف‌کننده و پذیرش محصولات پایدار را تحت تأثیر قرار دهد؟

فرضیه‌ها:

1. محصولات دارای نشان سبز اعتماد و رضایت مشتریان را افزایش می‌دهند.

2. اطلاعات و آموزش درباره مزایای محیط‌زیستی محصولات موجب تغییر رفتار خرید می‌شود.

3. بازاریابی سبز اثر مثبت بر تصویر برند دارد.

اهداف:

• شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش محصولات سبز.

• بررسی تأثیر بازاریابی سبز بر تصمیم خرید مشتری.

• ارائه راهکارهای عملی برای توسعه استراتژی بازاریابی پایدار.

روش تحقیق: پیمایشی و تحلیل آماری داده‌های مصرف‌کنندگان.

مدل مفهومی:بازاریابی سبز → پذیرش محصول → رفتار خرید → تصویر برند

📌 پروپوزال– بازاریابی تجربی (Experiential Marketing)

RQ: چگونه بازاریابی تجربی می‌تواند تجربه مثبت مشتری را ایجاد و وفاداری آن‌ها را افزایش دهد؟

فرضیه‌ها:

1. تجربه‌های حسی و احساسی موجب افزایش رضایت مشتری می‌شوند.

2. تعاملات اجتماعی در بازاریابی تجربی اثر مستقیم بر وفاداری مشتری دارند.

3. کیفیت تجربه مشتری رابطه مثبت با تصمیم خرید دارد.

اهداف:

• تحلیل نقش تجربه مشتری در وفاداری و تصمیم خرید.

• شناسایی شاخص‌های موفقیت بازاریابی تجربی.

• ارائه مدل پیشنهادی برای افزایش رضایت و وفاداری مشتریان.

روش تحقیق: شبه‌تجربی و پرسشنامه از مشتریان شرکت‌ها.

مدل مفهومی:تجربه مشتری → رضایت → وفاداری → تصمیم خرید

📌 پروپوزال– بازاریابی محتوایی و برندینگ

RQ: چگونه استراتژی‌های بازاریابی محتوایی می‌توانند تصویر برند و وفاداری مشتریان را تقویت کنند؟

فرضیه‌ها:

1. محتوای ارزشمند و هدفمند موجب افزایش رضایت و وفاداری مشتریان می‌شود.

2. محتوای تعاملی اثر مثبت بر تعامل مشتریان با برند دارد.

3. محتوای ناکارآمد یا غیرمرتبط، اثر منفی بر تصویر برند دارد.

اهداف:

• بررسی تأثیر محتوا بر تصویر برند و وفاداری مشتری.

• شناسایی شاخص‌های محتوای مؤثر.

• ارائه مدل استراتژی بازاریابی محتوایی.

روش تحقیق: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و پرسشنامه مشتریان.

مدل مفهومی:استراتژی محتوا → تعامل مشتری → وفاداری → تصویر برند

📌 پروپوزال– تحلیل داده‌های بزرگ و رفتار خرید

RQ: چگونه تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) می‌تواند رفتار خرید مشتریان و تصمیم‌گیری بازاریابی را بهبود دهد؟

فرضیه‌ها:

1. جمع‌آوری داده‌های بزرگ کمک به پیش‌بینی رفتار خرید مشتری می‌کند.

2. شخصی‌سازی پیشنهادات با تحلیل داده‌ها رضایت مشتری را افزایش می‌دهد.

3. عدم تحلیل صحیح داده‌ها اثر منفی بر استراتژی‌های بازاریابی دارد.

اهداف:

• بررسی نقش Big Data در مدیریت بازاریابی.

• تحلیل تأثیر شخصی‌سازی داده محور بر رفتار مشتری.

• ارائه مدل پیشنهادی برای بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی.

روش تحقیق: ترکیبی (تحلیل داده‌های فروش + پرسشنامه مشتریان).

مدل مفهومی:تحلیل داده‌های بزرگ → شخصی‌سازی بازاریابی → رفتار مشتری → افزایش فروش