متاآنالیز
متاآنالیز (Meta-analysis) یک روش آماری است که چندین مطالعه را ترکیب میکند و نتایج آنها را یکپارچه میکند. متاآنالیز حجم نمونه را افزایش میدهد و بهنوبه خود، قدرت مطالعه اثرات موردبررسی را با ترکیب مطالعات اولیه و ارائه تخمین دقیق از اثرات افزایش میدهد؛ بنابراین، متاآنالیز تخمین دقیقتری از اثر ارائه میدهد. متاآنالیز مبتنی بر قوانین ریاضی و آماری است؛ بنابراین نسبت به روشهای دیگر مانند ریویو روایی (Narrative) عینیتر است و کمتر تحت تأثیر نظرات شخصی نویسنده قرار میگیرد؛ بنابراین، استفاده از متاآنالیز بهطور ویژهای محبوب میشود. متاآنالیز زمانی میتواند ابزار قدرتمندی باشد که بهخوبی طراحی و اجرا شود. بااینحال، ممکن است همیشه بهترین ابزار نباشد و بحثبرانگیز است. متاآنالیز دارای چندین محدودیت است که میتواند منجر به نتایج گمراهکننده شود. علاوه بر این، ممکن است در برخی موارد مناسب نباشد. اگرچه متاآنالیز به دلیل محدودیتهایی که دارد موردانتقاد قرارگرفته است، اما راهحلهایی برای چنین مشکلاتی وجود دارد.[1]
دادههای ترکیبشده از متاآنالیز ها معمولاً سودمندتر از نتایج ریویوهای روایی هستند. در یک متاآنالیز، تصمیمات شفاف هستند و تجزیهوتحلیل آماری معیاری عینی از شواهد کمی یکپارچه را به دست میدهد. سوگیریهای ریویوهای روایی را میتوان با انجام یک متاآنالیز محدود کرد یا بر آن غلبه کرد. رویکرد سیستماتیک و شفافیت در متاآنالیز به حل تعارضات و عدم قطعیتهای بین مطالعات کمک میکند، درحالیکه منجر به نتیجهگیری قابلتوجهی میشود. هدف متاآنالیز گردآوری حجم زیادی از اطلاعات در مورد یک موضوع معین است.
متا آنالیز چیست؟
- توضیحات
- بازدید: 81