ترندهای روز مهندسی صنایع | مشاوره و نگارش پروپوزال، پایان‌نامه و مقاله

معرفی رشته مهندسی صنایع | فرصتی برای توسعه دانش و حرفه‌ای شدن

مهندسی صنایع رشته‌ای میان‌رشته‌ای است که هدف آن بهینه‌سازی سیستم‌ها، فرآیندها و منابع در سازمان‌ها و صنایع مختلف است. این رشته با تلفیق دانش‌های مهندسی، مدیریت، ریاضیات و علوم انسانی، به دنبال افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت و تصمیم‌گیری هوشمندانه است.

🔹اهمیت و کاربردهای مهندسی صنایع

مهندسی صنایع در زندگی روزمره و صنایع بزرگ، کوچک و متوسط نقش حیاتی دارد:

• بهبود فرآیندهای تولید و خدمات
• مدیریت پروژه‌های بزرگ و پیچیده صنعتی
• طراحی و مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک
• افزایش بهره‌وری سازمان‌ها و کارخانه‌ها
• استفاده از تحلیل داده و هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری
• پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل کیفیت و استانداردهای صنعتی

🔹جایگاه علمی و پژوهشی در ایران و جهان

• ایران:دانشگاه‌های برتر مانند صنعتی شریف، تهران، امیرکبیر و علم و صنعت دوره‌های کارشناسی، ارشد و دکتری مهندسی صنایع را ارائه می‌دهند. پژوهشگران ایرانی در زمینه‌های تحقیق در عملیات، لجستیک، مدیریت تولید و کیفیت فعال هستند.
• جهان:دانشگاه‌های MIT, Stanford, TU Delft, University of Michiganبه عنوان مراکز پیشرو در تحقیقات مهندسی صنایع شناخته می‌شوند. ترندهای روز جهانی شامل هوش مصنوعی در صنایع، داده‌کاوی، سیستم‌های پیچیده و لجستیک هوشمند است.

🔹فرصت‌ها و بازار کار

فارغ‌التحصیلان مهندسی صنایع، در ایران و جهان فرصت‌های شغلی متنوعی دارند:

• مدیریت پروژه:برنامه‌ریزی و کنترل پروژه‌های صنعتی
• مدیریت تولید و عملیات:نظارت بر خط تولید و بهبود فرآیندها
• لجستیک و زنجیره تأمین:مدیریت حمل‌ونقل، انبارداری و توزیع کالا
• کنترل کیفیت و بهره‌وری:تضمین استانداردها و بهبود فرآیندهای سازمانی
• تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی:طراحی مدل‌های تصمیم‌گیری و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• مشاوره صنعتی و آموزشی:همکاری با شرکت‌ها و دانشگاه‌ها برای توسعه سیستم‌ها و آموزش

🔹گرایش‌ها و زیررشته‌ها

گرایش‌های کارشناسی ارشد مهندسی صنایع (ایران و جهان):

1. مدیریت پروژه
2. کیفیت و بهره‌وری
3. تحقیق در عملیات
4. سیستم‌ها و بهره‌وری
5. لجستیک و زنجیره تأمین
6. مهندسی تولید و عملیات
7. مهندسی مالی و مدیریت فناوری

گرایش‌های دکتری مهندسی صنایع:

1. مدیریت نوآوری و فناوری
2. مدیریت پروژه‌های بزرگ و صنعتی
3. لجستیک و زنجیره تأمین هوشمند
4. سیستم‌های پیچیده و شبیه‌سازی
5. تحلیل تصمیم و تحقیق در عملیات پیشرفته
6. هوش مصنوعی و داده‌کاوی در مهندسی صنایع
   
   🎓 به دنبال موضوعی به‌روز برای پایان‌نامه یا پروپوزال مهندسی صنایع هستید؟
   ما جدیدترین ترندهای جهانی را بررسی کرده و بهترین موضوع متناسب با علاقه و نیازتان پیشنهاد می‌کنیم.(کلیک و سفارش)

🔹مهندسی صنایع یک رشته کلیدی و میان‌رشته‌ای است که با تمرکز بر بهینه‌سازی منابع و فرآیندها، فارغ‌التحصیلان را برای بازار کار جهانی و پژوهش‌های کاربردی آماده می‌کند. با گرایش‌های متنوع در سیستم‌ها، لجستیک، مدیریت پروژه، تحقیق در عملیات و هوش مصنوعی صنعتی، این رشته فرصت‌های بی‌نظیری برای توسعه حرفه‌ای و علمی ارائه می‌دهد.

📌 گرایش‌ها و زیررشته‌های مهندسی صنایع

مهندسی صنایع با توجه به تنوع کاربردهایش، شامل گرایش‌های متعددی در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری است. هر گرایش تمرکز خاصی بر سیستم‌ها، بهره‌وری، تحلیل داده و بهینه‌سازی منابع دارد. در ادامه، گرایش‌ها به تفکیک مقطع، کاربرد، نرم‌افزارها و زمینه پژوهشی ارائه شده است.

🔹 .1 گرایش‌های کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

.1سیستم‌ها و بهره‌وری (Systems & Productivity)

• تمرکز:طراحی و بهبود سیستم‌های تولید، خدمات و سازمانی برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها
• زمینه پژوهشی:تحلیل فرآیندها، ارزیابی عملکرد سازمان، بهبود بهره‌وری خطوط تولید
• نرم‌افزارها و ابزارها: MATLAB، Excel، Arena، Simul8
• موقعیت شغلی:مدیر بهره‌وری، مشاور فرآیند، تحلیل‌گر سیستم

.2 تحقیق در عملیات (Operations Research)

• تمرکز:مدل‌سازی و بهینه‌سازی تصمیمات پیچیده در صنایع و سازمان‌ها
• زمینه پژوهشی:برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی، شبکه‌ها و حمل‌ونقل، تصمیم‌گیری چندمعیاره
• نرم‌افزارها و ابزارها: LINGO، GAMS، MATLAB، Python
• موقعیت شغلی:تحلیل‌گر داده، مدیر پروژه، مشاور تحقیق در عملیات

.3 مدیریت پروژه (Project Management)

• تمرکز:برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و کنترل پروژه‌های صنعتی و خدماتی
• زمینه پژوهشی:مدیریت ریسک، ارزیابی هزینه، زمان‌بندی پروژه با استفاده از شبکه‌های PERT/CPM
• نرم‌افزارها و ابزارها: MS Project، Primavera، JIRA
• موقعیت شغلی:مدیر پروژه، برنامه‌ریز عملیاتی، مشاور مدیریت

.4 لجستیک و زنجیره تأمین (Logistics & Supply Chain)

• تمرکز:مدیریت جریان کالا، خدمات و اطلاعات در زنجیره تأمین
• زمینه پژوهشی:بهینه‌سازی موجودی، حمل‌ونقل هوشمند، مدیریت ریسک زنجیره تأمین
• نرم‌افزارها و ابزارها: SAP, Arena, MATLAB, Python
• موقعیت شغلی:مدیر زنجیره تأمین، تحلیل‌گر لجستیک، مشاور حمل‌ونقل

.5 کیفیت و بهره‌وری (Quality & Productivity)

• تمرکز:طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل کیفیت و بهبود بهره‌وری سازمان‌ها
• زمینه پژوهشی:سیستم‌های کیفیت، استاندارد ISO، شبیه‌سازی فرآیندها
• نرم‌افزارها و ابزارها: Minitab، MATLAB، Excel
• موقعیت شغلی:مدیر کیفیت، تحلیل‌گر فرآیند، مشاور بهره‌وری

.6 مهندسی تولید و عملیات (Production & Operations)

• تمرکز:طراحی و مدیریت فرآیندهای تولید و عملیات کارخانه‌ها
• زمینه پژوهشی:برنامه‌ریزی تولید، شبیه‌سازی خطوط تولید، بهبود عملکرد عملیاتی
• نرم‌افزارها و ابزارها: Arena، Simul8، MATLAB، Excel
• موقعیت شغلی:مدیر تولید، مهندس فرآیند، تحلیل‌گر عملیاتی

.7 مهندسی مالی و مدیریت فناوری (Financial Engineering & Technology Management)

• تمرکز:مدیریت فناوری و منابع مالی در صنایع پیچیده
• زمینه پژوهشی:سرمایه‌گذاری صنعتی، مدیریت ریسک مالی، تصمیم‌گیری استراتژیک
• نرم‌افزارها و ابزارها: Excel، MATLAB، Python
• موقعیت شغلی:مدیر فناوری، تحلیل‌گر مالی، مشاور سرمایه‌گذاری صنعتی

🔹 .2 گرایش‌های دکتری مهندسی صنایع

.1 سیستم‌های پیچیده و شبیه‌سازی (Complex Systems & Simulation)

• تمرکز:طراحی و تحلیل سیستم‌های پیچیده صنعتی و خدماتی با استفاده از شبیه‌سازی
• زمینه پژوهشی:شبیه‌سازی جریان تولید، سیستم‌های پیچیده شبکه‌ای، مدل‌سازی فرآیندها
• نرم‌افزارها و ابزارها: AnyLogic, MATLAB, Arena, Simul8

.2 مدیریت نوآوری و فناوری (Innovation & Technology Management)

• تمرکز:هدایت نوآوری و توسعه فناوری در صنایع و سازمان‌ها
• زمینه پژوهشی:مدیریت نوآوری، تحلیل فناوری، بهینه‌سازی فرآیندهای نوآورانه
• نرم‌افزارها و ابزارها: Excel, MATLAB, Python

.3 لجستیک و زنجیره تأمین هوشمند (Smart Logistics & Supply Chain)

• تمرکز:بهینه‌سازی شبکه‌های لجستیک با استفاده از فناوری‌های نوین
• زمینه پژوهشی:لجستیک هوشمند، مدیریت موجودی پویا، شبیه‌سازی زنجیره تأمین
• نرم‌افزارها و ابزارها: SAP, Arena, MATLAB, Python

.4 مدیریت پروژه‌های بزرگ و صنعتی (Large-Scale Project Management)

• تمرکز:برنامه‌ریزی و کنترل پروژه‌های پیچیده و صنعتی با منابع محدود
• زمینه پژوهشی:مدیریت ریسک، زمان‌بندی پیشرفته، تصمیم‌گیری بهینه در پروژه‌ها
• نرم‌افزارها و ابزارها: Primavera, MS Project, MATLAB

.5 تحلیل تصمیم و تحقیق در عملیات پیشرفته (Advanced Decision & Operations Research)

• تمرکز:حل مسائل پیچیده تصمیم‌گیری در صنایع و سازمان‌ها با روش‌های تحقیق در عملیات
• زمینه پژوهشی:الگوریتم‌های بهینه‌سازی، مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی، شبکه‌های تصمیم‌گیری
• نرم‌افزارها و ابزارها: LINGO, GAMS, MATLAB, Python

.6 هوش مصنوعی و داده‌کاوی در مهندسی صنایع (AI & Data Mining)

• تمرکز:استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و داده‌کاوی برای بهینه‌سازی سیستم‌ها
• زمینه پژوهشی:یادگیری ماشین، پیش‌بینی خرابی تجهیزات، تحلیل داده‌های بزرگ صنعتی
• نرم‌افزارها و ابزارها:Python, MATLAB, R, TensorFlow

📑 انتخاب موضوع، اولین قدم موفقیت در پایان‌نامه و رساله است.
با کمک تیم پژوهشی ما، موضوعی کاربردی و به‌روز از حوزه‌های هوش مصنوعی، زنجیره تأمین هوشمند، تولید ناب یا پایداری انتخاب کنید.

ترندهای روز و موضوعات پژوهشی در مهندسی صنایع

🔹 .1 ترندهای جهانی پژوهشی

1. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع
   • پیش‌بینی خرابی تجهیزات و نگهداری پیشگیرانه
   • بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
2. شبیه‌سازی و مدل‌سازی فرآیندهای تولید و زنجیره تأمین
   • شبیه‌سازی خطوط تولید، لجستیک و مدیریت منابع
   • استفاده از نرم‌افزارهای Arena، AnyLogic و Simul8
3. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) و داده‌کاوی
   • استخراج الگوها و روندهای بهره‌وری
   • تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در مدیریت صنعتی
4. مدیریت پروژه‌های پیچیده و Agile در صنایع
   • ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی پروژه‌های چندمرحله‌ای
   • پیاده‌سازی متدولوژی Lean و Six Sigma
5. مدیریت لجستیک و زنجیره تأمین هوشمند
   • بهینه‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل
   • مدیریت موجودی پویا و هوشمند
6. سیستم‌های انرژی پایدار و مدیریت منابع
   • کاهش مصرف انرژی در کارخانه‌ها
   • طراحی سیستم‌های تولید سبز و دوستدار محیط زیست

     ---

🔹 .2 ترندهای پژوهشی در ایران

1. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید در صنایع کوچک و متوسط
2. مدیریت لجستیک داخلی و صادراتی
3. طراحی سیستم‌های کنترل کیفیت مطابق استاندارد ISO
4. توسعه مهارت‌های مدیریت پروژه و بهره‌وری در صنایع ایرانی
5. تحلیل داده‌های بهره‌وری در صنایع غذایی، فولاد و پتروشیمی

🔹 .3 موضوعات و عناوین به‌روز پروپوزال، پایان‌نامه و رساله

الف) ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

• بررسی تاثیر پیاده‌سازی Lean Manufacturing در کارخانه‌های ایرانی
• شبیه‌سازی و بهینه‌سازی خطوط تولید با نرم‌افزار Arena
• تحلیل داده‌های بهره‌وری در صنایع کوچک با Python
• ارزیابی ریسک و بهبود فرآیندهای زنجیره تأمین در صنایع فولاد

ب) دکتری – رساله

• طراحی مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره برای زنجیره تأمین چندملیتی
• کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعتی
• توسعه سیستم هوشمند مدیریت انرژی در کارخانه‌های صنعتی
• مدل‌سازی و بهینه‌سازی شبکه‌های لجستیک هوشمند با شبیه‌سازی

🔹 .4 ایده‌های مقاله علمی

• تحلیل عملکرد سیستم‌های تولید با استفاده از داده‌کاوی
• ارزیابی بهره‌وری خطوط تولید با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• شبیه‌سازی تصمیمات مدیریتی در پروژه‌های پیچیده صنعتی
• بهبود عملکرد لجستیک و زنجیره تأمین با مدل‌های شبیه‌سازی پویا

🔹 .5 نرم‌افزارها و ابزارهای پژوهشی

🔹 .6منابع و مراجع پیشنهادی

• مجلات بین‌المللی: International Journal of Production Research, Journal of Operations Management, Computers & Industrial Engineering
• مقالات ترند در Scopus و Web of Science
• پایان‌نامه‌ها و رساله‌های دانشگاه‌های برتر جهان: MIT, Stanford, TU Delft
• کتب مرجع: Operations Research: Applications and Algorithms, Introduction to Industrial Engineering, Lean Manufacturing Systems

📌 نرم‌افزارها، ابزارها و منابع پژوهشی مهندسی صنایع

🔹 .1 نرم‌افزارهای تحلیل و شبیه‌سازی

مهندسی صنایع نیازمند شبیه‌سازی فرآیندها و تحلیل سیستم‌ها برای بهبود بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها است. مهم‌ترین نرم‌افزارها:

• Arena – شبیه‌سازی خطوط تولید و فرآیندهای صنعتی
• AnyLogic – مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و لجستیک
• Simul8 – شبیه‌سازی عملیات و فرآیندهای خدماتی
• MATLAB – مدل‌سازی، محاسبات عددی و شبیه‌سازی پیشرفته

🔹 .2 نرم‌افزارهای تحلیل داده و آماری

برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی عملکرد:

• Python – داده‌کاوی، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های صنعتی
• R – تحلیل آماری و مدل‌سازی داده‌های پیچیده
• SPSS – تحلیل داده‌های آماری و آزمون فرضیه
• Excel – تحلیل داده، نمودار و حل مسائل اولیه تحقیق در عملیات

🔹 .3 نرم‌افزارهای مدیریت پروژه

برای برنامه‌ریزی و کنترل پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی:

• MS Project – زمان‌بندی و کنترل پروژه
• Primavera – مدیریت پروژه‌های بزرگ و پیچیده
• JIRA – مدیریت پروژه‌های Agile و پیگیری تسک‌ها

🔹 .4 نرم‌افزارهای بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات

برای مدل‌سازی و حل مسائل پیچیده تصمیم‌گیری:

• LINGO – برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی، شبکه‌ها و حمل‌ونقل
• GAMS – مدل‌سازی ریاضی و حل مسائل بزرگ بهینه‌سازی
• Excel Solver – حل مسائل بهینه‌سازی ساده و متوسط

🔹 .5 منابع و مراجع علمی پیشنهادی

• مجلات بین‌المللی:
  • International Journal of Production Research
  • Journal of Operations Management
  • Computers & Industrial Engineering
• مقالات ترند در Scopus و Web of Science – برای ایده‌های پروپوزال، پایان‌نامه و رساله
• پایان‌نامه‌ها و رساله‌های دانشگاه‌های برتر:
  • MIT, Stanford, TU Delft, University of Michigan
• کتب مرجع:
  • Operations Research: Applications and Algorithms
  • Introduction to Industrial Engineering
  • Lean Manufacturing Systems

🔹 .6کاربرد عملی در پژوهش

این ابزارها و منابع به دانشجویان و پژوهشگران کمک می‌کند:

• طراحی و تحلیل سیستم‌های صنعتی پیچیده
• بهینه‌سازی خطوط تولید و زنجیره تأمین
• مدیریت پروژه و کنترل زمان و هزینه
• پیش‌بینی عملکرد و تحلیل داده‌های واقعی
  
  🚀 مقالات و پروژه‌های شما باید بازتابی از آخرین دستاوردهای مهندسی صنایع باشند.
  ما همراه شما هستیم؛ از انتخاب موضوع گرفته تا نگارش و ویرایش نهایی.
  

📌عناوین پروپوزال، پایان‌نامه و رساله در مهندسی صنایع – تفکیک گرایش‌ها

گرایش 1: سیستم‌ها و بهره‌وری (Systems & Productivity)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. طراحی مدل بهینه‌سازی فرآیند تولید با استفاده از داده‌کاوی در صنایع غذایی (ایران)
2. شبیه‌سازی بهره‌وری خطوط تولید با نرم‌افزار Arena (جهان)
3. ارزیابی اثر پیاده‌سازی Lean Manufacturing بر بهره‌وری سازمان‌ها (ایران)
4. تحلیل مقایسه‌ای بهره‌وری بین صنایع کوچک و متوسط (جهان)

دکتری – رساله

1. مدل‌سازی سیستم‌های تولید پیچیده با شبیه‌سازی پویا (جهان)
2. توسعه چارچوب هوشمند برای بهبود بهره‌وری در صنایع چندملیتی (جهان)
3. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره در سیستم‌های بهره‌وری (ایران)

مقاله علمی و ISI

1. کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری تولید
2. تحلیل داده‌های عملیاتی خطوط تولید با روش‌های یادگیری ماشین
3. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های تولید پیچیده

گرایش 2: تحقیق در عملیات (Operations Research)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. طراحی مدل بهینه موجودی و حمل‌ونقل در زنجیره تأمین (ایران)
2. برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی برای صنایع پتروشیمی (جهان)
3. ارزیابی روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره در مدیریت پروژه (ایران)
4. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع کالا در صنایع کوچک (جهان)

دکتری – رساله

1. توسعه الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های لجستیک (جهان)
2. مدل‌سازی تصمیمات استراتژیک با رویکرد تحقیق در عملیات پیشرفته (جهان)
3. طراحی چارچوب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده برای صنایع انرژی (ایران)

مقاله علمی و ISI

1. تحلیل شبکه‌های زنجیره تأمین با مدل‌های تحقیق در عملیات
2. شبیه‌سازی تصمیمات مدیریتی در صنایع پیچیده
3. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی برای تولید و توزیع

گرایش 3: مدیریت پروژه (Project Management)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. ارزیابی ریسک و زمان‌بندی پروژه‌های صنعتی با استفاده از PERT/CPM (ایران)
2. تحلیل اثر مدیریت پروژه مبتنی بر Agile در سازمان‌های خدماتی (جهان)
3. مدل‌سازی فرآیندهای برنامه‌ریزی پروژه در صنایع ساختمانی (ایران)

دکتری – رساله

1. چارچوب مدیریت پروژه‌های بزرگ صنعتی با استفاده از شبیه‌سازی و داده‌کاوی (جهان)
2. توسعه مدل تصمیم‌گیری ریسک برای پروژه‌های چندمرحله‌ای (ایران)
3. تحلیل اثر پیاده‌سازی Lean Project Management در پروژه‌های پیچیده (جهان)

مقاله علمی و ISI

1. پیش‌بینی عملکرد پروژه با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
2. ارزیابی روش‌های زمان‌بندی و برنامه‌ریزی پروژه در صنایع بزرگ
3. توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری پروژه‌های صنعتی

گرایش 4: لجستیک و زنجیره تأمین (Logistics & Supply Chain)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل داخلی با الگوریتم ژنتیک (ایران)
2. تحلیل تأثیر فناوری‌های هوشمند بر زنجیره تأمین (جهان)
3. مدیریت موجودی پویا در صنایع غذایی (ایران)
4. بهینه‌سازی فرآیند توزیع کالا در بازارهای بین‌المللی (جهان)

دکتری – رساله

1. طراحی چارچوب لجستیک هوشمند با استفاده از داده‌کاوی و شبیه‌سازی (جهان)
2. توسعه مدل تصمیم‌گیری چندهدفه برای زنجیره تأمین چندملیتی (جهان)
3. تحلیل شبکه لجستیک با رویکرد سیستم‌های پیچیده (ایران)

مقاله علمی و ISI

1. مدل‌سازی و شبیه‌سازی لجستیک هوشمند
2. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت موجودی و توزیع
3. بهینه‌سازی شبکه حمل‌ونقل با الگوریتم‌های ترکیبی

🔹گرایش 5 :سیستم‌ها و بهره‌وری (Systems & Productivity)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. طراحی مدل بهینه‌سازی فرآیند تولید با داده‌کاوی در صنایع غذایی (ایران)
2. شبیه‌سازی بهره‌وری خطوط تولید با نرم‌افزار Arena (جهان)
3. تحلیل اثر پیاده‌سازی Lean Manufacturing بر بهره‌وری سازمان‌ها (ایران)
4. بررسی شاخص‌های بهره‌وری در صنایع کوچک و متوسط (جهان)

دکتری – رساله

1. مدل‌سازی سیستم‌های تولید پیچیده با شبیه‌سازی پویا (جهان)
2. چارچوب هوشمند بهبود بهره‌وری در صنایع چندملیتی (جهان)
3. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره در سیستم‌های بهره‌وری (ایران)

مقاله ISI

1. کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری تولید
2. تحلیل داده‌های عملیاتی خطوط تولید با یادگیری ماشین
3. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های تولید پیچیده

گرایش6🔹 : تحقیق در عملیات (Operations Research)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل و موجودی در زنجیره تأمین (ایران)
2. برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی برای صنایع پتروشیمی (جهان)
3. بررسی تصمیم‌گیری چندمعیاره در مدیریت پروژه‌ها (ایران)
4. تحلیل شبکه‌های توزیع کالا در صنایع کوچک (جهان)

دکتری – رساله

1. توسعه الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های لجستیک (جهان)
2. مدل‌سازی تصمیمات استراتژیک با رویکرد تحقیق در عملیات پیشرفته (جهان)
3. چارچوب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در صنایع انرژی (ایران)

مقاله ISI

1. تحلیل شبکه‌های زنجیره تأمین با مدل‌های تحقیق در عملیات
2. شبیه‌سازی تصمیمات مدیریتی در صنایع پیچیده
3. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی برای تولید و توزیع

گرایش7🔹 : مدیریت پروژه (Project Management)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. ارزیابی ریسک و زمان‌بندی پروژه‌های صنعتی با PERT/CPM (ایران)
2. تحلیل اثر مدیریت پروژه Agile در سازمان‌های خدماتی (جهان)
3. مدل‌سازی برنامه‌ریزی پروژه در صنایع ساختمانی (ایران)

دکتری – رساله

1. چارچوب مدیریت پروژه‌های بزرگ با شبیه‌سازی و داده‌کاوی (جهان)
2. توسعه مدل تصمیم‌گیری ریسک برای پروژه‌های چندمرحله‌ای (ایران)
3. تحلیل اثر پیاده‌سازی Lean Project Management در پروژه‌های پیچیده (جهان)

مقاله ISI

1. پیش‌بینی عملکرد پروژه با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
2. ارزیابی روش‌های زمان‌بندی و برنامه‌ریزی پروژه در صنایع بزرگ
3. توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری پروژه‌های صنعتی

گرایش8🔹: لجستیک و زنجیره تأمین (Logistics & Supply Chain)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل داخلی با الگوریتم ژنتیک (ایران)
2. تحلیل تأثیر فناوری‌های هوشمند بر زنجیره تأمین (جهان)
3. مدیریت موجودی پویا در صنایع غذایی (ایران)
4. بهینه‌سازی فرآیند توزیع کالا در بازارهای بین‌المللی (جهان)

دکتری – رساله

1. چارچوب لجستیک هوشمند با داده‌کاوی و شبیه‌سازی (جهان)
2. مدل تصمیم‌گیری چندهدفه برای زنجیره تأمین چندملیتی (جهان)
3. تحلیل شبکه لجستیک با رویکرد سیستم‌های پیچیده (ایران)

مقاله ISI

1. مدل‌سازی و شبیه‌سازی لجستیک هوشمند
2. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت موجودی و توزیع
3. بهینه‌سازی شبکه حمل‌ونقل با الگوریتم‌های ترکیبی

گرایش9 🔹: کیفیت و بهره‌وری (Quality & Productivity)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. طراحی سیستم کنترل کیفیت مطابق استاندارد ISO در صنایع غذایی (ایران)
2. ارزیابی اثر سیستم‌های کیفیت بر بهره‌وری خطوط تولید (جهان)
3. بهبود فرآیندهای تولید با شبیه‌سازی و داده‌کاوی (ایران)

دکتری – رساله

1. مدل جامع مدیریت کیفیت و بهره‌وری در صنایع چندملیتی (جهان)
2. توسعه الگوریتم تصمیم‌گیری برای کنترل کیفیت پیشرفته (جهان)
3. تحلیل داده‌های کیفیت و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید (ایران)

مقاله ISI

1. کاربرد روش Six Sigma و Lean در بهبود کیفیت تولید
2. تحلیل داده‌های کیفیت با یادگیری ماشین
3. مدل‌سازی فرآیندهای بهبود بهره‌وری و کیفیت

گرایش10 🔹 :مهندسی تولید و عملیات (Production & Operations)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. بهینه‌سازی خطوط تولید با شبیه‌سازی (ایران)
2. تحلیل فرآیندهای تولید در صنایع خودروسازی (جهان)
3. طراحی برنامه‌ریزی تولید و عملیات (ایران)

دکتری – رساله

1. چارچوب مدیریت تولید با داده‌کاوی و هوش مصنوعی (جهان)
2. توسعه مدل تصمیم‌گیری پویا برای خطوط تولید (جهان)
3. بهینه‌سازی عملیات صنعتی با الگوریتم‌های ترکیبی (ایران)

مقاله ISI

1. مدل‌سازی فرآیندهای تولید با شبیه‌سازی و داده‌کاوی
2. بهبود عملیات با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
3. تحلیل بهره‌وری خطوط تولید در صنایع بزرگ

🔹گرایش11: مهندسی مالی و مدیریت فناوری (Financial Engineering & Technology Management)

ارشد – پروپوزال و پایان‌نامه

1. مدیریت سرمایه و منابع مالی در صنایع کوچک (ایران)
2. ارزیابی فناوری‌های نوین در صنایع تولیدی (جهان)
3. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری صنعتی با داده‌کاوی (ایران)

دکتری – رساله

1. چارچوب مدیریت فناوری و نوآوری در صنایع چندملیتی (جهان)
2. مدل تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری پیشرفته با الگوریتم‌های بهینه‌سازی (جهان)
3. تحلیل ریسک و مدیریت منابع مالی در صنایع پیچیده (ایران)

مقاله ISI

1. کاربرد یادگیری ماشین در تصمیم‌گیری مالی صنایع
2. ارزیابی فناوری‌های نوین با شبیه‌سازی و داده‌کاوی
3. توسعه مدل‌های بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری صنعتی

🌱 پایان‌نامه‌ای بنویسید که هم علمی و هم کاربردی باشد.
با انتخاب موضوعات پایداری، اقتصاد چرخشی و زنجیره تأمین سبز مسیر پژوهش خود را به سوی آینده‌ای روشن هدایت کنید.

جذب پژوهشگر مهندسی صنایع

 پژوهش، نوآوری و آینده‌سازی در مهندسی صنایع